En su mes de aniversario, la Facultad de Ingeniería (FI) realizó un taller dirigido a los estudiantes de Ingeniería de Sistemas.
Por: Facultad de Ingeniería (FI)
El pasado 24 de octubre, el programa de estudios de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica Sedes Sapientiae realizó con gran éxito el Taller de Preprocesamiento de datos usando Pandas, Spark y PostgreSQL, una actividad formativa que reunió a estudiantes interesados en fortalecer sus conocimientos en análisis y gestión de datos.
El taller fue dirigido por el MSc. Jorge Leoncio Guerra Guerra, docente de la UCSS, especialista en Inteligencia Artificial, Python, Machine Learning e Internet de las Cosas. Durante la ponencia, el expositor explicó de manera clara y práctica cómo utilizar herramientas como Pandas, Apache Spark y PostgreSQL para mejorar el proceso de limpieza, transformación y preparación de datos, un paso clave en el desarrollo de proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial.
La actividad se llevó a cabo en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del campus principal de Lima, donde los participantes comprendieron la importancia del preprocesamiento de datos como base para construir modelos predictivos confiables y eficientes. También se resaltó el valor de estas herramientas en el ámbito profesional, ya que las empresas actuales buscan especialistas capaces de convertir los datos en información útil para la toma de decisiones.
Este tipo de talleres son muy importantes porque refuerzan las competencias tecnológicas y analíticas de los futuros ingenieros de sistemas e ingenieros informáticos de la UCSS, preparándolos para los retos del mundo digital y el crecimiento de la ciencia de datos.
Cabe destacar que el Programa de Ingeniería de Sistemas viene realizando, durante el semestre 2025-II, una serie de webinars y talleres especializados con el propósito de complementar la formación académica de los estudiantes. Asimismo, se anunció que se continuarán organizando nuevas actividades enfocadas en tecnologías emergentes, ciberseguridad, análisis de datos, Big Data e Inteligencia Artificial, reafirmando así el compromiso del programa con la excelencia académica y la actualización profesional constante.
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